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Les participants consolident d’abord leur compréhension des fondamentaux de l’IA, des grands modèles de langage et des technologies associées. La formation détaille le fonctionnement des chatbots, le passage du prompt à la réponse, ainsi que les différences entre les approches RAG, fine-tuning et personnalisation des modèles. Elle permet ainsi de mieux comprendre ce que l’IA peut réellement apporter aux activités d’ingénierie des exigences, mais aussi les limites à prendre en compte.
Une attention particulière est portée au prompt engineering. Les participants apprennent à structurer le contexte, à formuler des consignes précises, à utiliser des modèles de prompts adaptés et à améliorer progressivement la qualité des réponses obtenues. Ces principes sont appliqués à des situations concrètes d’ingénierie des exigences.
La formation aborde également en détail les risques, responsabilités et bonnes pratiques liés à l’usage de l’IA dans l’IE : fiabilité des résultats, biais, confidentialité, protection des données, sécurité, validation humaine, traçabilité, gouvernance et cadre d’utilisation responsable.
La partie centrale de la formation est consacrée aux cas d’usage de l’IA en ingénierie des exigences. Les participants explorent plus finement les apports possibles de l’IA pour l’élucidation, l’analyse de documents, l’extraction d’exigences, la reformulation, la structuration, la validation, la gestion, l’attribution d’attributs et la priorisation des exigences.
Des travaux pratiques permettent de mettre directement en œuvre les concepts abordés. Les participants expérimentent l’usage de l’IA sur des exemples proches de situations réelles : rédaction de prompts, analyse de besoins, extraction d’exigences, amélioration de formulations, identification d’ambiguïtés, génération de vues ou de synthèses, et évaluation critique des réponses produites.
Enfin, la formation introduit et consolide la terminologie essentielle de l’IA afin de faciliter les échanges entre ingénieurs exigences, équipes métier, équipes système, logiciel, qualité, data et management.
Les participants découvrent les fondamentaux de l’IA, les principales technologies associées et leurs domaines d’application. La formation explique également le fonctionnement des chatbots, depuis la formulation d’un prompt jusqu’à la génération d’une réponse, en abordant les différences entre les approches classiques, le RAG et le fine-tuning.
Une attention particulière est portée aux grands modèles de langage, ou LLM, afin de comprendre leurs principes, leurs capacités et leurs limites. Les participants apprennent également les bases du prompt engineering : importance du contexte, techniques de formulation, modèles de prompts et bonnes pratiques pour obtenir des réponses plus fiables et adaptées aux activités d’ingénierie des exigences.
La formation aborde ensuite les risques et responsabilités liés à l’usage de l’IA dans l’IE : qualité des résultats, biais, confidentialité, sécurité, validation humaine, traçabilité et cadre d’utilisation responsable.
La partie centrale de la formation est consacrée à la présentation des cas d’usage concrets de l’IA en ingénierie des exigences : aide à l’élucidation, exploration de nouveaux domaines, transformation de la communication avec les parties prenantes, extraction d’exigences à partir de différentes sources, formulation et reformulation d’exigences, transformation vers d’autres représentations, validation, gestion, attribution d’attributs et priorisation.
Enfin, la formation introduit la terminologie essentielle de l’IA afin de permettre aux participants de disposer d’un vocabulaire commun et de mieux dialoguer avec les équipes métier, projet, système, logiciel ou data.
Les participants découvrent les grands principes de l’IA : algorithmes, données, modèles, apprentissage automatique, machine learning et deep learning. La formation retrace également les grandes étapes de son évolution, depuis les travaux fondateurs d’Alan Turing jusqu’à l’émergence des LLM, qui transforment aujourd’hui les usages professionnels.
Une attention particulière est portée aux outils d’IA générative, notamment ChatGPT, avec des cas d’usage concrets : rédaction, assistance, brainstorming, aide au code, support client ou amélioration de la productivité. Les participants apprennent également les bonnes pratiques de prompting afin de mieux formuler leurs demandes et d’obtenir des réponses plus pertinentes.
La formation présente ensuite les approches avancées telles que le RAG, qui permet d’enrichir les réponses d’un modèle avec des données d’entreprise, les GPT personnalisés, ainsi que les agents capables de planifier et d’agir dans un environnement donné.
Enfin, cette formation ouvre une réflexion sur le futur de l’IA : impacts sur les métiers, enjeux éthiques, gouvernance, régulation et évolutions technologiques à venir.
Les participants découvrent les notions essentielles de l’IA : algorithmes, données, modèles, apprentissage automatique et grands domaines d’application. La formation présente également les grandes étapes de son évolution, depuis les premiers travaux fondateurs jusqu’à l’essor récent de l’IA générative et des grands modèles de langage.
Une place importante est consacrée à ChatGPT et aux outils d’IA générative. Les participants explorent leurs principaux cas d’usage : rédaction, synthèse, aide à la décision, brainstorming, support client, assistance au code ou gain de productivité au quotidien.
La formation aborde les bonnes pratiques pour interagir efficacement avec ces outils, notamment la formulation des prompts, ainsi que les limites à connaître : fiabilité des réponses, confidentialité des données, biais, hallucinations et nécessité de garder un regard critique.
Enfin, cette journée permet d’ouvrir une réflexion sur les impacts de l’IA dans les métiers, les évolutions à venir et les enjeux éthiques associés.
Les participants apprennent à comprendre le rôle central des exigences dans la réussite d’un projet : identifier les besoins des parties prenantes, les analyser, les formaliser, les documenter et les gérer tout au long du cycle de vie. La formation présente les principes fondamentaux de l’ingénierie des exigences, ainsi que les activités clés associées à ce métier.
Une attention particulière est portée à la qualité des exigences et aux bonnes pratiques de documentation : exigences en langage naturel, modèles, glossaires, structures documentaires, prototypes et critères de qualité. Les participants découvrent également les techniques d’élucidation, de validation et de résolution des conflits, afin de produire des exigences claires, cohérentes, complètes et vérifiables.
La formation aborde aussi l’organisation du processus d’ingénierie des exigences : définition des activités, responsabilités, facteurs d’influence, configuration du processus et intégration dans les pratiques projet. Elle présente enfin les principes essentiels de gestion des exigences : cycle de vie, versions, baselines, attributs, vues, traçabilité, gestion du changement et priorisation.
Un volet est également consacré au support des outils, avec une présentation de leur rôle dans la documentation, le suivi, la traçabilité et la gestion des exigences.
Dans une approche volontairement allégée sur les aspects théoriques, les participants découvrent le rôle essentiel des exigences dans la réussite d’un projet : comprendre les besoins des parties prenantes, les clarifier, les formaliser, les documenter et les faire évoluer tout au long du cycle de vie.
La formation met l’accent sur les bonnes pratiques directement applicables : rédaction d’exigences claires, identification des ambiguïtés, structuration de l’information, utilisation de glossaires, critères de qualité, validation des exigences et gestion des conflits entre parties prenantes.
Une large place est accordée aux exercices pratiques et aux mises en situation. Les participants travaillent sur des exemples concrets pour analyser des besoins, reformuler des exigences, détecter des défauts de qualité, organiser les informations et améliorer la traçabilité.
La formation aborde également les bases de la gestion des exigences : versions, attributs, priorisation, gestion du changement et suivi des décisions. Les outils sont présentés sous un angle pratique, comme un support à la documentation, au pilotage, à la traçabilité et à la collaboration projet.